A Regra de Ouro (que quase ninguém segue)
Você está atento(a) a ela? Tem #5DataGlowUp também.
Esta newsletter é patrocinada pela Cubos Academy.
Utilize o cupom HEITORDADOS e garanta 225R$ de desconto no curso de Análise de Dados.
Você está focando naquilo que importa ou tá no automático?
Ontem, ao andar com a minha doguinha no parque (lugar onde tenho 99% das minhas inspirações de conteúdo) tive uma reflexão sobre output e outcome.
Todo mundo é afetado por isso. TODO MUNDO.
Até as grandes corporações multinacionais não estão livres de cometer este tipo de erro. Aliás, elas são provavelmente os maiores culpados.
Essas empresas:
Focam terminar projetos no orçamento e no prazo, mas não no valor criado.
Focam em produtos, mas apenas em desenvolver novas funcionalidades e diminuir o backlog ao invés do valor criado
Focam em OKRs/KPIs que não capturam a essencia do valor criado para o cliente.
Também afeta você, que está procurando uma oportunidade, uma promoção, uma migração de área.
Essa mentalidade de "fazer por fazer" é uma verdadeira epidemia, especialmente considerando a quantidade de materiais e informações disponíveis.
Apenas de estar atento ao que fazemos, já conseguimos sair na frente de 99% das pessoas. E é isso que eu quero fazer com que você entenda na newsletter de hoje.
Como diria o sábio:
To write a compelling story, start with the ending as a meaningful destination.
A Regra de Ouro (que quase ninguém segue)
Se você deseja ir a algum lugar, o primeiro passo é definir claramente a destinação, e só então considerar como você vai chegar lá.
Embora isso possa parecer óbvio, muitas pessoas (e empresas) não consideram esse princípio fundamental.
Em vez de focar no objetivo final, muitos se perdem na corrida frenética de realizar tarefas, negligenciando o impacto real de suas ações.
Vamos explorar isso sob a perspectiva do mundo dos dados.
Começando pelo Portfólio.
O objetivo de um portfólio é demonstrar sua credibilidade, evidenciar que você compreende a metodologia da análise de dados e mostrar que possui domínio nas habilidades técnicas necessárias.
No entanto, o que vemos com frequência são portfólios que se assemelham a cópias carbono uns dos outros: mesmos dashboards, mesmos layouts, mesmos dataset e análises praticamente idênticas.
O que muitos não percebem é que ao seguir esse padrão, eles estão, na verdade, divulgando quem criou o curso ou modelo, não a si mesmos.
Quem nunca viu o famoso dashboard de RH? Eu não lembro de quase ninguém que fez ele, mas eu lembro que os dados vem da Data Science Academy.
Você está começando a ver o que eu estou vendo?
O foco não está no mensageiro.
Esses layouts repetitivos não demonstram criatividade, originalidade ou uma compreensão dos princípios da análise de dados. Em vez disso, eles mostram uma conformidade cega e falta de visão estratégica.
Segundo exemplo, currículo.
Cara, me causa tristeza até o que algumas pessoas estão fazendo no seu currículo.
Se você é da área de dados e está um tempo no Linkedin já deve ter visto essa descrição aqui, que é usada POR MUITA GENTE.
• Entendimento de problemas junto à área de negócios;
• Priorização de tarefas e metodologias ágeis (Scrum);
• Prototipação (Figma, Excel);
• Mapeamento de Dados;
• ETL (Pentaho, SSIS, SQL);
• Desenvolvimento de Dashboards (Power BI);
• Storytelling;
• Desenvolvimento de indicadores (KPIs e OKRs);
• Homologação;
• Documentação e elaboração de manuais de usabilidade de Dashboards;
• LGPD e Gamification.
Como é que pode isso?
Mais de 20+ pessoas tendo exatamente as mesmas coisas no Linkedin como experiência?
E as suas experiências passadas? E as conexões que você tem com a área de dados?
E os resultados?
Você acha que isso passa credibilidade para o recrutador? Imagina se 2 pessoas com o mesmo CV se candidatam a uma vaga? Já paraste pra pensar nisso?
Como eu disse, algumas pessoas só fazem coisas e nem se perguntam a razão daquilo.
Terceiro exemplo, entrevistas.
O objetivo de uma entrevista não é apenas mostrar que você possui as habilidades técnicas necessárias, mas também que você será uma adição valiosa à equipe, que é confiável e que corresponde às expectativas da vaga.
No entanto, muitos candidatos cometem o erro de não vender suas habilidades, não fazer perguntas relevantes e, quando o fazem, simplesmente repetem as mesmas perguntas padronizadas, seguindo um script que ouviram de algum influenciador de recursos humanos.
Pare e pense. Como eu posso vender ao máximo a minha experiência e provar que eu sou fod*?
.
.
Eu poderia ir além e falar de todo o processo de migração, mas espero que você tenha entendido a mensagem.
Para refletir
Não vou mentir e dizer que nunca cometi este erro. Sou humano.
Mas o que importa é estar atento a ele e mudar de rota quando necessário.
Não caia na falácia do custo irrecuperável (leia mais aqui).
As vezes temos que let it go e partir para outra abordagem.
Disciplina é uma coisa.
Fazer a mesma coisa todos os dias que nem um idiota é outra coisa.
A linha é tênue.
Boa semana pra ti!
PAAD
Se você está precisando acelerar o seu processo de migração pra dados, ou mesmo uma promoção e queira participar de uma comunidade ativa onde todos se ajudam e querem o seu bem.
Entre em contato comigo.
Eu vou te ajudar a encontrar o que realmente importa.
#5DataGlowUp & #CubosAcademy
A decisão foi dificil pra caramba, eu e o Gustavo Kitagawa ficamos quase 1h debatendo para ver quem seria o ganhador.
No final chegamos ao consenso em 2 candidatos. E eu vou dar o voto de Minerva levando em conta a minha opinião pessoal. Aqui, I AM THE LAW.
Gostaria de salientar que foi pau a pau a competição e espero que não fiquem com raiva de mim kk. O objetivo é aprender e praticar, e o prêmio é apenas um bônus.
A ganhadora do desafio foi a Carolina Bittencourt.
Alguns feedbacks que tivemos:
Layout simples e direto (isso que gestores gostam)
Storytelling interessante + post explicativo
Gostaria de agradecer a todos os participantes pela participação e te convidar para participar do próximo.
Os dados estão abaixo (PS: é sobre league of legends)
https://heitorsasaki.notion.site/Data-Glow-Up-3649e7d3520742f69957f1b27b9744df?pvs=4
Espero os resultados até domingo 29/10 23:59.
Não vai ter prêmio da Cubos (analisando se a parceria vai continuar, a moça está de férias).