Como acabar com a Pastelaria de Dados usando a Filosofia de Gestão Japonesa
Sempre há uma maneira de conectar as suas experiências.
Algo que muito me incomoda é quando uma pessoa com anos de experiência em outra área me procura e diz ser JR na área de dados.
A pessoa tem anos trabalhando com pessoas, processos e resolvendo problemas, mas na sua cabeça, a área de dados é totalmente nova.
A área de dados não tem nada novo e revolucionário.
Muito pelo contrário. O mais do mesmo é presente.
Sempre há uma maneira de transferir suas experiências de estágio, graduação, voluntariado e transformar ela em uma história relevante que vai te deixar mais perto do seu objetivo.
Evidência traz Confiança. E ela existe no seu passado, eu tenho certeza.
Hoje eu vou te dar um exemplo, usando a minha própria graduação.
Para quem não sabe, eu sou Engenheiro de Produção e sempre gostei muito da filosofia japonesa de gestão.
Meu sobrenome entrega.
Fato é que o que aprendi durante a graduação nunca foi conectado com a área de dados, afinal naquela época nem existia.
Meus professores também nunca trabalharam na área.
Mas hoje, EU MESMO posso fazer essas conexões e utilizar isso ao meu favor.
Lembre-se, a sua identidade profissional não vem do seu curso.
Na verdade, a sua identidade é moldada através de todas as experiências, perrengues, e sucessos que você já teve na carreira e na VIDA.
Sem mais delongas, vamos para o artigo.
Data Science e Sistema Toyota.
O Sistema Toyota de Produção
Vou fazer uma breve introdução para quem não conhece, mas se você quiser se aprofundar mais no assunto, recomendo que siga a página da LeanStart - A Fábrica do Valor.
O Sistema Toyota de Produção é um conjunto de filosofias e práticas de gestão desenvolvidas pela Toyota Motor Corporation.
Surgido no Japão após a Segunda Guerra Mundial, o STP revolucionou a indústria ao promover uma abordagem altamente eficiente e flexível para a produção de bens.
A essência do STP reside na eliminação de desperdícios em todas as formas, buscando maximizar o valor para o cliente. Ele se baseia em princípios como melhoria contínua (kaizen), respeito pelas pessoas, just-in-time, e jidoka (automação com intervenção humana).
Por meio de ferramentas como Kanban, Andon, Poka-Yoke e o sistema de células de produção, o STP promove a otimização dos processos, a redução de estoques, a flexibilidade para atender à demanda do cliente e a melhoria da qualidade.
Ao longo das décadas, o Sistema Toyota de Produção inspirou inúmeras empresas em todo o mundo a adotarem práticas similares, tornando-se uma das abordagens mais influentes na gestão da produção industrial.
Perceba que na explicação acima já encontramos o primeiro ponto em comum com a área de dados.
Maximizar o Valor para o Cliente.
Jidoka e Kanban são meio que presentes já na área de TI e portanto não irei mais a fundo nesse artigo.
O que quero escrever hoje é sobre uma das melhores ferramentas para resolução de problemas e identificação de causas raiz.
Os 5 Porquês.
5 porquês
5 porquês é um método de análise de causa raiz que consiste em perguntar, diante de cada fato, por que ele aconteceu por cinco vezes ou até que se encontre sua verdadeira causa.
(Perguntar 5 vezes é so uma diretriz, pode perguntar mais ou menos).
Normalmente, essa metodologia é utilizada para entender problemas que já aconteceram, por exemplo:
Problema: Qual é o problema? Alta taxa de defeitos no produto.
Por que há uma alta taxa de defeitos? Porque as peças estão sendo montadas de maneira incorreta.
Por que as peças estão sendo montadas de maneira incorreta? Porque os operadores não receberam treinamento adequado.
Por que os operadores não receberam treinamento adequado? Porque o departamento de treinamento não tem um programa estruturado de treinamento para novos funcionários.
Por que o departamento de treinamento não tem um programa estruturado de treinamento para novos funcionários? Porque a empresa não alocou recursos suficientes para desenvolver um programa de treinamento eficaz.
Neste exemplo, ao seguir os "5 Porquês", a equipe identificou a raiz do problema: a falta de recursos para desenvolver um programa de treinamento adequado.
(aliás tem uma piada interna dentro das empresas que diz que tudo é culpa de treinamento e orçamento insuficiente haha.)
Apenas isso já vai te ajudar na hora de fazer suas análises de problemas.
Mas tu achas mesmo que eu iria só falar disso?
Claro que não meu consagrado, minha consagrada.
Vamos falar de como os 5 Porquês podem te ajudar a diminuir os efeitos da Pastelaria de Dados.
Encontrando o verdadeiro motivo dos pedidos
Para você que não sabe, a Pastelaria de Dados é quando o time de dados é sobrecarregado de pedidos das diferentes áreas da empresa.
A Pastelaria de Dados impede o time de dados de realizar o objetivo supremo do time. Analisar dados e Gerar Valor para a equipe.
Isso ocorre pois o time está constantemente apagando incêndios no lugar de ter uma posição mais estratégica dentro da empresa. Normalmente quem tem o pedido aceito é quem fala mais alto ou tem mais influência dentro da empresa.
Isso acontece MUITO, em todas as empresas que passei eu vivenciei isto.
Para diminuir esse efeito e promover uma cultura de entendimento entre as áreas vamos usar o 5 Porquês de uma maneira diferente.
No lugar de descobrir o problema/causa raiz, o objetivo é descobrir o processo/input que a pessoa quer melhorar.
“Heitor, o que tu queres dizer com isso?”
Quando alguém pergunta algo para o time de dados, normalmente, a pessoa quer saber o que se passa dentro de um processo/atividade.
Exemplo:
Pedido inicial : O gerente de operações do e-commerce solicita os dados das vendas do último trimestre.
"Mestre, precisamos dos dados de vendas do último trimestre, podes me enviar pra amanhã?"
O que você quer melhorar?
Resposta: "Queremos identificar quais produtos estão gerando mais receita e quais estão com baixa taxa de conversão."
O que você quer melhorar? Identificar quais produtos estão gerando mais receita e quais têm baixa taxa de conversão.
Resposta: "Para calcular o Índice de Conversão de Produtos e o Valor Médio de Pedido (Average Order Value - AOV) de cada item."
O que você quer melhorar?
Resposta: "Para determinar quais produtos têm maior demanda e quais têm potencial para aumentar o ticket médio de compra."
O que você quer melhorar?
Resposta: "Para otimizar a seleção de produtos oferecidos, aumentar a receita do e-commerce e melhorar a experiência de compra dos clientes."
Note aqui que eu não utilizei PORQUÊS. A razão é simples, perguntar de maneira direta põe as pessoas na defensiva.
É melhor perguntar usando O QUE (existem vários livros de oratória e comunicação que dizem o mesmo, não inventei do nada isso).
Note também que ao perguntar desta maneira, eu estou revelando MÉTRICAS que talvez a pessoa nem sabia que queria calcular.
Essas métricas te dão uma direção mais clara do que fazer além de revelar as nuances da área de negócios.
O próximo passo é de destrinchar essas métricas em inputs que você pode monitorar, afinal tudo na empresa e na vida é sobre input e output.
Mas isso fica talvez para uma próxima newsletter.
Agora vá e aplique
Eu garanto que usando essa abordagem, a sua relação com as outras áreas da empresa vai melhorar bastante.
Além de que vai te ajudar a se aprofundar no que realmente importa. Gerar valor para o negócio.
Aprendi essas técnicas com a vida e quando trabalhei como consultor (a melhor escola de negócio possível).
Sinceramente, isso vale muito mais que saber mil modelos de ML.
Essa é a minha opinião.
Boa semana.
Heitor “Pergunte sempre” Sasaki
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