O que o PDCA, CRISP DM e DMAIC tem em comum?
Tudo tá conectado.
Tudo está conectado.
Dados, Customer Experience, Produtos, Growth, Qualidade, Engenharia.
Todas essas áreas fazem parte do ciclo de vida de um projeto.
Este ciclo não é reinventado para cada área. O que acontece é um rebranding.
Engenharia tem o seu PDCA.
Qualidade tem o seu DMAIC
CX tem o seu CX Cycle
Dados tem o CRISP DM.
Para quem desconhece, parecem coisas totalmente diferentes.
Mas no fundo, se você parar para analisar, a metodologia é praticamente a mesma.
Algumas coisas mudam, mas a essência tá lá.
Antes da gente ir mais a fundo, quero deixar claro o que quero dizer com Projetos. Não é a definição clássica, que é uma atividade que tem início, meio e fim.
Projeto que quero dizer é que tem um início, meio e fim, mas que se repete em ciclos.
O famoso Kaizen.
Na minha opinião as áreas de marketing, vendas, operações, logísticas, CX, todas estão em uma etapa deste longo processo e tem o seu próprio ciclo.
Dentro deste ciclo as áreas aplicam as suas respectivas metodologias na hora de entregar seu "produto" para o cliente interno ou externo.
Não tem segredo.
Todos estamos fazendo basicamente a mesma coisa, com basicamente as mesmas metodologias e não estamos nem percebendo isso.
A ânsia de complicar e de ser original é mais forte.
Vamos pegar um exemplo.
Vendo pelo prisma da área de dados, isso não parece estranhamente familiar?
Como você acha que é feita a etapa de identificação do problema?
Como você acha que é feita a análise do ocorrido para encontrar a causa raiz?
Como você acha que é feita a verificação para saber se houve melhora?
Eu sou Engenheiro de Produção e o ciclo PDCA é onipresente para nós.
Eu garanto que não existe nenhum processo misterioso existente só para engenharia. O processo é praticamente mesmo quando vamos investigar algum problema na área de dados.
Vamos pegar outro exemplo, DMAIC.
O DMAIC é muito usado na metodologia Six Sigma e na área de qualidade.
Você não acha a metodologia estranhamente familiar com a que usamos na área de dados?
Novamente, o que vai mudar são as ferramentas usadas (Histograma, 5W2H, Pareto, Folha A3..) mas a essência é a mesma.
Outro exemplo, CX:
Parece que eu já vi esses passos em algum lugar.
Onde será?
Se você não está convencido, vamos pegar uma metodologia usada na área médica.
Eu certamente não sei nada da área médica, mas esse processo para fazer o diagnóstico de um paciente me parece também estranhamente familiar..
Espero que esteja pegando a visão do que eu quero dizer.
Saiba, não importa se você veio de qualidade, engenharia ou outra área.
Você já esteve envolvido de alguma forma nas etapas de um projeto, e se você esteve envolvido nas etapas de um projeto, certamente já tem experiência com dados.
Os processos são basicamente os mesmos.
O que muda serão as ferramentas e o domínio do contexto de negócios.
É por isso que eu digo que se você tem experiência de negócios, você tá muito na frente.
É o mais difícil.
Confia.
Heitor “Tudo é um e um é tudo” Sasaki.
—
Esse foi o tema da última reunião do PAAD.
A discussão foi bem legal e tudo está gravado.
No momento, as inscrições estão fechadas.
Caso queira entrar na lista de espera e descobrir como melhor explorar suas experiências em dados só me mandar mensagem